【发布时间】:2016-03-23 08:04:05
【问题描述】:
我正在尝试使用函数调用相同类型的类列表中的函数。我想要这个,因为我必须循环多个对象并对每个对象执行相同的操作,并且我有几个不同的函数运行这样的for 循环。
鉴于此:
def make_timeSeries(symbol):
return pandas.DataFrame(symbol) # Pseudo-code; But the return value is a pd.DataFrame Object nonetheless.
Class TimeSeries:
def __init__(self, symbol):
self.series = make_timeSeries(symbol)
def get_y_of_day(self, day, _type):
# Returns a y value for a given X (date) value from a timeline.
if isinstance(day, str):
day = funcs.convert_str_to_datetime(day)
return self.series[(self.series['Date'] >= day) &
(self.series['Type'] ==
_type)].head(1)['Value'].values[0]
Class Market:
def __init__(self, symbols):
self.instruments = {}
for symbol in symbols:
self.instruments[symbol] = TimeSeries(make_timeSeries(symbol))
def _market_day_apply_funcs(self, func, func_list=None, *args):
# calls a given class function of TimeSeries for each TimeSeries stored in self.instruments
ys = []
for symbol in self.instruments:
ys.append(self.instruments[symbol].func(args))
if func_list is None:
return ys
else:
return func_list(ys)
def market_ys_of_day(self, day, _type):
# Masking function, returns a list of all instruments at the given X (Date) value.
return self._market_day_apply_funcs(get_y_of_day, day, _type)
我这样称呼它:
print(market.market_ys_of_day('2016-2-1', 'vola'))
然而,这会引发NameError:
Traceback (most recent call last):
File "/markets.py", line 73, in <module>
print(market.market_ys_of_day('2016-2-1', 'vola'))
File "/markets.py", line 38, in market_ys_of_day
return self._market_day_apply_funcs(get_y_of_day, day, _type)
NameError: name 'get_y_of_day' is not defined
我假设解决此错误的方法是传递整个 self.instruments[symbol].func,但这会破坏函数本身的目的,即每个 @987654328 中没有重复的 for 循环@ 功能。
有人知道解决办法吗?
编辑
声明我的 IDe 突出显示函数范围内未使用的 func 参数可能会很有趣。如果有人也能解释这一点,那就加分。
【问题讨论】:
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试试
TimeSeries.get_y_of_day -
@cdarke 我相信这行不通,因为该方法使用类的实例变量。我相信您首先需要创建一个 TimeSeries 对象并传递它。
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您在哪里实际生成
market的实例? -
是的,它没有 - 仍然是
NameError。 -
在我的主循环中,
market = Market(symbols).
标签: python function parameter-passing