根据另一个参数的值设置函数参数

Question

如果标题含糊不清，我深表歉意。让我解释一下情况。

假设我想根据某个分布生成一些随机数，它可以是均匀的、正态的、泊松的、二项式的等。每个分布都有自己的参数/关键字参数来定义，例如normal 有 mean 和 std，Poisson 有 lambda，uniform 有 upper_bound 和 lower_bound，依此类推。如何定义这个函数的签名，它应该将分布类型作为一个字符串作为一个参数，并且根据它的值，该函数应该具有必需的（关键字）参数，也就是分布参数，如均值和标准？

def generate(distribution, params):
    """
    Args:
        distribution (str): can take values 'uniform', 'normal', 'poisson', etc.
        params (dict of str: float): based on the value of distribution, it should have the required parameters for the distribution
    """
    if distribution == 'uniform':
        result = uniform(params['lower'], params['upper'])
    elif distribution == 'normal':
        result = normal(params['mean'], params['std'])
    elif distribution == 'poisson':
        result = poisson(params['lambda'])
    elif ...:
        ...

我能想到的一个选项就是在签名中添加 **kwargs，我可以在其中直接插入关键字参数 mean、std、lambda 等。但这很混乱，并且没有反映给定分布的相关所需参数。我想知道 Pythonic 的方法是什么。

这只是一个例子，我的问题是，当某些参数依赖于与函数相关的其他参数的值时，我应该如何编写函数签名。这可能不仅仅是关于 Python，它更像是一个与编程/语言无关的一般问题。

我觉得现在应该有一个简单明了的解决方案。任何建议表示赞赏。

Answer 1

您可以使用返回所需函数类型的函数。像这样：

import random
def generate(dist):
    if dist == 'uniform':
        def uniformDist(lower=0, upper=1):
            return random.uniform(lower,upper)
        return uniformDist

    if dist == 'poisson':
        def poissonDist(lmbda=1,):
            return poisson(lmbda)
        return poissonDist

print(generate('poisson')(lmbda=3))
print(generate('uniform')(lower=34, upper=78))