【问题标题】:How does "minimize" work in Z3“最小化”在 Z3 中是如何工作的
【发布时间】:2026-02-20 15:35:01
【问题描述】:

我在 Z3 中经常使用最小化函数,我担心一些可伸缩性问题(当我最小化的变量数量增加时)。 “最小化”的底​​层算法是什么,有没有通用的加速方法?

【问题讨论】:

    标签: optimization z3 smt theorem-proving satisfiability


    【解决方案1】:

    有关 Z3 中使用的优化算法的详细信息,请参阅paper。关于您关于“加快速度的一般方法”的问题:如果没有确切地看到您正在尝试做什么以及如何对其进行编码,就不可能说出。发布一个事情不会“扩展”的具体示例可能会有所帮助。

    【讨论】:

    • 我的问题设置很简单:我正在努力满足多值逻辑子句 C_1、...、C_m 的最大数量。我使用位向量。对于每个子句 C_i,我将其与一个新变量(位向量)b_i 分离:C_1 或 b_1 C_2 或 b_2 ... C_m 或 b_m 并且我最小化 b_i:(最小化 b_1)(最小化 b_2)...(最小化 b_m ) 所以我的问题特别是关于最小化位向量的工作原理以及是否有技巧可以加快速度。
    • 听起来你在解决 max-sat 问题?如果是这种情况,软约束就是要走的路:rise4fun.com/Z3/tutorialcontent/optimization#h23 这个想法是 Z3 将尝试尽可能多地满足软约束,同时尝试将相关的惩罚保持在最低限度,因为它不能满足。
    • 我正在解决 MaxSAT,是的,但在多值逻辑中。问题是(在我的理解中)assert-soft 接受布尔约束,而我正在处理多值约束。
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