【发布时间】：2025-12-05 15:55:02
【问题描述】：
我是 z3 smt 求解器的新手。我正在使用 python API z3py。
我有一个关于 z3.solve() 函数的输出的快速问题。当我在某些约束上调用 z3.solve() 并得到 [] 作为输出时，这意味着什么？ 也有人可以向我推荐一个好的文档
【问题讨论】：
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[] 将是一个空的 python 列表，对吗？
【发布时间】：2025-12-05 15:55:02
【问题描述】：
您确实需要提供导致此问题的输入，因为这实际上取决于您的约束。但这里是说明这种行为的最简单方法：
from z3 import *
z3.solve([])
当我运行它时，我得到：
[]
我想这就是你所看到的。这实质上意味着您的系统对于所有变量都是可满足的；即，要么您没有约束，要么它们不以任何特定方式约束模型。在上面，没有约束，所以我们有“平凡”的模型。如果你做一些更有趣的事情，说：
from z3 import *
a, b = Ints('a b')
z3.solve([a > b, b > 3])
然后你会看到一个更有趣的模型：
[b = 4, a = 5]
一般来说，有大量关于 z3、z3py 和 SMTLib 的文档（描述了所有 SMT 求解器使用的底层语言）：
- 对于 z3，以 https://rise4fun.com/z3/tutorial 开头
- 对于 z3 python 绑定，使用：https://ericpony.github.io/z3py-tutorial/guide-examples.htm
- 一般 SMTLib 信息：http://smtlib.cs.uiowa.edu/papers/smt-lib-reference-v2.6-r2021-05-12.pdf
请注意，z3 也可以从许多其他语言编写脚本，包括 C、C++、Java、Scala 和 Haskell 等等。通常，使用高级语言比直接使用 SMTLib 或简单的 C 绑定要容易得多。 Python 和 Haskell（在我看来）提供了*别的抽象来简化 z3 编程，但是您应该选择哪种环境实际上取决于您的总体目标是什么。 （虽然大多数绑定支持一般约束编程，但它们具有不同级别的自动化和对不同 z3 工具的访问权限。）
【讨论】：