Zeppelin R 解释器无法执行任何操作

Question

我正在运行 Zeppelin 0.6.1，它的 sparkR 解释器无法执行任何操作。它在单元格执行状态上显示错误，但没有说明是什么错误。我将其二进制包与所有解释器一起使用 zeppelin-0.6.1-bin-all.tgz。尝试了很多东西，但不知道发生了什么。有人在 Zeppelin 中成功运行过 R interpereter 吗？

在日志中显示此错误

…… …… …… > 图书馆(SparkR) 附件包：‘SparkR’ 以下对象被“package:stats”屏蔽： cov, filter, lag, na.omit, predict, sd, var 以下对象被“package:base”屏蔽： 列名，列名 > > SparkR:::connectBackend("localhost", 端口) 描述类模式文本 “-> localhost:54905” “sockconn” “wb” “二进制” 打开可以读可以写 “打开”“是”“是” > > # R/pkg/R/sparkR.R 需要 scStartTime > assign(".scStartTime", as.integer(Sys.time()), envir = SparkR:::.sparkREnv) > > # getZeppelinR > .zeppelinR = SparkR:::callJStatic("org.apache.zeppelin.spark.ZeppelinR", "getZeppelinR", hashCode) 在 org.apache.zeppelin.spark.ZeppelinR.waitForRScriptInitialized（ZeppelinR.java:291） 在 org.apache.zeppelin.spark.ZeppelinR.request（ZeppelinR.java:231） 在 org.apache.zeppelin.spark.ZeppelinR.eval（ZeppelinR.java:179） 在 org.apache.zeppelin.spark.ZeppelinR.open（ZeppelinR.java:168） 在 org.apache.zeppelin.spark.SparkRInterpreter.open(SparkRInterpreter.java:79) 在 org.apache.zeppelin.interpreter.LazyOpenInterpreter.open(LazyOpenInterpreter.java:69) 在 org.apache.zeppelin.interpreter.LazyOpenInterpreter.getProgress(LazyOpenInterpreter.java:110) 在 org.apache.zeppelin.interpreter.remote.RemoteInterpreterServer.getProgress(RemoteInterpreterServer.java:404) 在 org.apache.zeppelin.interpreter.thrift.RemoteInterpreterService$Processor$getProgress.getResult(RemoteInterpreterService.java:1509) 在 org.apache.zeppelin.interpreter.thrift.RemoteInterpreterService$Processor$getProgress.getResult(RemoteInterpreterService.java:1494) 在 org.apache.thrift.ProcessFunction.process(ProcessFunction.java:39) 在 org.apache.thrift.TBaseProcessor.process(TBaseProcessor.java:39) 在 org.apache.thrift.server.TThreadPoolServer$WorkerProcess.run(TThreadPoolServer.java:285) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) 在 java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

Answer 1

我发现：我的 SPARK_HOME 变量设置不正确。设置它解决了这个问题。在另一个设置中，我虔诚地遵循了此处提到的步骤，并且效果很好。 Zeppelin R interpreter

SPARK_HOME 和 R 安装是两个主要的事情，如果正确完成应该可以确保在 Zeppelin 上流畅的 SparkR 体验。