在 LUIS 中，是否可以自动生成意图、话语和建议的回答？

Question

我是 Microsoft LUIS 的新手，我正在考虑利用 LUIS 构建问答聊天机器人为我们的用户提供 IT 技术支持的可行性。

我们在一封邮件中有 2 年的支持日志，我最初的想法是，提取这个支持日志来训练/测试 LUIS，如果测试结果可以接受，我们可能会启用 SKYPE 中的聊天机器人来提供支持我们的用户。

在我完成以下文档或课程后： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/ https://courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DEV328x+2T2018/course/

我的理解是，要构建技术支持聊天机器人，我必须： 1) 在 LUIS 中手动创建实体/意图/话语，然后训练/测试 LUIS，或通过 LUIS API 编程实现此目的（可能类似于以下线程中提到的内容：Approaches to improve Microsoft ChatBot with each user conversation by learning from it?）。这一步的目的是，当用户提出问题时，聊天机器人可以将用户的问题与定义的意图相匹配。 2）根据意图自定义反应。并根据上面确定的意图，向用户回答问题，如果无法找到问题，则将问题重定向给人类。

我的问题是 LUIS 是否可以通过这 2 年的支持日志（以 JSON 等某些格式提供）进行训练，然后自动生成意图/实体/话语以及回答我们的测试？

我们将非常感谢您提出宝贵的意见或建议。

最好的问候 帕特里克

Answer 1

我的问题是 LUIS 是否可以由这些人进行培训 2 年的支持日志（以某些格式提供，例如 JSON），然后 自动生成意图/实体/话语以及 回答我们的测试？

是的，通过使用Batch Testing，您可以上传不超过 1000 条语句来测试这是否能达到目的。在这种情况下，您必须创建意图和实体。

我的问题是 LUIS 是否可以由这些人进行培训 2 年的支持日志（以某些格式提供，例如 JSON），然后 自动生成意图/实体/话语以及 回答我们的测试？

是的，LUIS 提供了一个程序化 API，它可以完成 LUIS 网站所做的一切。当您有预先存在的数据时，这可以节省时间，并且创建 LUIS app programmatically 比手动输入信息要快。