如何在 Windows 上安装 tensorflow lite c++？答案

【问题标题】：How to install tensorflow lite c++ on windows?如何在 Windows 上安装 tensorflow lite c++？
【发布时间】：2021-02-08 02:05:17
【问题描述】：

我目前正在尝试在 Windows 环境中安装 Tensorflowlite。我的项目基于c++，我的编译器使用mingw g++、gcc。 IDE 使用的是 qt creator，但是他们在这个环境中找不到合适的安装方式，所以我留下了这个消息。你知道有什么链接或方法可以参考如何在上述环境中安装吗？请帮帮我。

【问题讨论】：

标签： windows c++11 qt-creator tensorflow-lite mingw32

【解决方案1】：

我还不能构建共享的 TensorFlowLite，但是当我这样做时（我正在使用 CMake 和 Ninja），使用 MinGW-w64 编译器在 MSYS2 shell 中静态构建版本 2.4.1 可以工作：

# change the line below to the installation location
INSTALLPREFIX=/C/Temp
cmake -Wno-dev -GNinja -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=$INSTALLPREFIX -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=Release -DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=OFF -DFETCHCONTENT_FULLY_DISCONNECTED:BOOL=OFF -DCPUINFO_BUILD_TOOLS:BOOL=ON -DTFLITE_ENABLE_GPU:BOOL=OFF -DTFLITE_ENABLE_RUY:BOOL=OFF -DTFLITE_ENABLE_NNAPI:BOOL=OFF -DTFLITE_ENABLE_XNNPACK:BOOL=OFF -DTFLITE_ENABLE_MMAP:BOOL=OFF -DFXDIV_BUILD_BENCHMARKS:BOOL=OFF -DFXDIV_BUILD_TESTS:BOOL=OFF -DBUILD_TESTING:BOOL=OFF -DCLOG_BUILD_TESTS:BOOL=OFF -DCPUINFO_BUILD_MOCK_TESTS:BOOL=OFF -DCPUINFO_BUILD_UNIT_TESTS:BOOL=OFF -DEIGEN_BUILD_BTL:BOOL=OFF -Stensorflow/lite -Bbuild_static &&
 ( ninja -Cbuild_static install/strip ||
  (
   # fix farmhash
   sed -i.bak -e "s/if defined(__LITTLE_ENDIAN_*)/& || defined(_WIN32)/" build_static/farmhash/src/farmhash.h &&
   echo -e '@@ -168 +168 @@\n-#else\n+#elif !defined(_WIN32)' | patch -ulbf build_static/farmhash/src/farmhash.cc &&
   ninja -Cbuild_static install/strip ) || 
  (
   # fix missing max()
   mv build_static/cpuinfo-source/src/x86/windows/init.c build_static/cpuinfo-source/src/x86/windows/init.c.bak &&
   echo "#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))" > build_static/cpuinfo-source/src/x86/windows/init.c &&
   cat build_static/cpuinfo-source/src/x86/windows/init.c.bak >> build_static/cpuinfo-source/src/x86/windows/init.c &&
   ninja -Cbuild_static install/strip
  )
 ) &&
 echo SUCCESS

【讨论】：

【解决方案2】：

使用各种环境的最佳方法是单独构建库，并将该库链接到您的项目。请参考以下链接在 Windows 上构建。

https://www.tensorflow.org/install/source_windows（整个 TensorFlow）
https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_cmake

【讨论】：

我尝试通过上述方式使用bazel进行构建，但似乎找不到Python路径的路径。你能告诉我你对如何使用 bazel 进行构建的知识吗？