我尝试通过 pip (pip install tensorflow) 安装 TensorFlow，但收到此错误
找不到满足tensorflow要求的版本（来自版本：）
这个问题有解决办法吗？我仍然希望通过 pip 安装它
【问题讨论】：
标签： python tensorflow module pip installation
有一个很棒的 Github 存储库，其中包含要安装的 *.whl 文件。支持py27和py36
pip install xxx.whl（xxx是你下载的whl文件名）【讨论】：
我发现 Tensorflow 可以在集成了 Ubuntu 到 Windows 的 CPU 上与任何版本的 python 一起工作。
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
sudo pip install tensorflow【讨论】：
如果您因为 Keras 而只需要 TensorFlow，并且您使用的是 Python 2.7.x，那么您可以避免安装 Tensorflow(Google)，而将其替换为 CNTK(Microsoft)。根据Jeong-Yoon Lee CNTK 比用于 LSTM 的 TensorFlow（IMDb 数据和通过 LSTM 生成文本的双向 LSTM）快很多（大约 2 到 4 倍），而其他类型的神经网络的速度彼此接近。 您的 Keras 代码不需要修改（我通过 2 个使用 TensorFlow 的 Keras 示例对其进行了检查，并成功地将 TensorFlow 替换为 CNTK，而没有更改任何 Keras 代码。
那么如何安装呢？
-仅 CPU 版本的 CNTK：
点安装 https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
-CNTK 的 GPU 版本：
点安装 https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
-测试 CNTK 安装：
python -c "import cntk; print(cntk.version)"
-安装 Keras：Python 深度学习库
点安装 keras
-启用 CNTK 作为 Keras 后端 iso TensorFlow
修改%USERPROFILE%/.keras下的“keras.json”文件
{
"epsilon": 1e-07,
"image_data_format": "channels_last",
"backend": "cntk",
"floatx": "float32"
}
【讨论】：
详细说明dirty_feri的答案，因为它不是最新的。
Tensorflow for Windows 仅支持 Python 3.5 和 Python 3.6（自 1.2 起）。当您通过 pip 下载时，您将收到最新的 1.2 版本，因此您应该能够在 3.6 上运行。
应该不需要使用 Anaconda 版本的 Tensorflow，不支持分发，如果您正在运行 anaconda，pip 版本就可以了。
如果您仍然需要其他项目的 python 2.7 支持，那么我建议您使用 anaconda 或 virtualenv 之类的环境管理器来让您同时运行多个版本的 python。
一旦您安装了受支持的 python 版本，您应该能够运行pip install tensorflow，它应该会在几分钟内安装完毕。
完整的安装说明可在此处获得：https://www.tensorflow.org/install/install_windows
【讨论】：
如果您使用的是 Windows：
如果您在 Windows PIP 安装第一行说的 TensorFlow 网站上看一眼。
"Windows上的pip安装
TensorFlow 在 Windows 上仅支持 64 位 Python 3.5。我们已经使用以下 Python 发行版测试了 pip 包："
现在要么安装python 3.5，要么使用来自ANACONDA 的非官方版本的Tensorflow。
另一种方法是下载并安装docker toolbox for windows https://www.docker.com/docker-toolbox 打开一个cmd 窗口，然后输入：docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 这应该会弹出一个linux shell。输入python，我想一切都会好的！
【讨论】：