图像标准化答案

【问题标题】：Image Standardization图像标准化
【发布时间】：2022-01-12 07:47:14
【问题描述】：

我想问一下关于cnn分类任务的图像预处理。我对输入数据进行了标准化（平均值 = 0，标准差 = 1），我得到的结果范围为 [-1.1]。如何在结果范围 [0,1] 中使用该技术？以便图像可以可视化。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也称为 min-max scaling 或 min-max normalization，它是最简单的方法，包括重新缩放特征范围以在 [0, 1] 中缩放范围。归一化的一般公式如下：

这里，max(x) 和 min(x) 分别是特征的最大值和最小值。

我们还可以对不同的时间间隔进行归一化，例如选择将变量放置在任何 [a, b] 区间中，a 和 b 是实数。要重新调整任意一组值 [a, b] 之间的范围，公式变为：

【讨论】：

感谢您的回答，但是我们可以将经过标准化的输入数据标准化吗？我的意思是，在像素图像中，我们有一个 [0,255] 的范围，然后我们将 (mean=0, std=1) 标准化为 [-1.1]，然后我们再次标准化为 [0,1]？我这样做是因为有一篇论文说“当输入标准化（即均值为零和单位方差）时，CNN 中的学习效果最好”