数组插入的时间复杂度答案

【问题标题】：time complexity for array insertion数组插入的时间复杂度
【发布时间】：2017-04-20 00:51:45
【问题描述】：

我正在编写函数来查找应该在给定数组中插入目标值的位置。我们假设数组具有不同的值并按升序排序。

这里我希望时间复杂度为 O(logN)。

public static int FindPosition(int[] Arr, int element)
{
    int i; int u=0;
    {
        for(i=0;i<Arr.length;i++)
        {
            if(element>Arr[i])
            u++;
        }
    }
    return u;
}

这个程序的时间复杂度是否为 O(log n)。任何人都可以帮助我更改功能，使其可以在 o(log n) 中。

【问题讨论】：

它是 O(n)。你想要二分查找。是线性搜索。您可以在元素后停止循环
假设您参考此post 以了解如何计算时间复杂度。

标签： java arrays time-complexity runtime-compilation

【解决方案1】：

没有。

该代码迭代（最坏情况）数组中的所有值。如果值是随机插入的，则插入点将平均位于数组的中间。正如@LukeLee 指出的那样，当您找到该位置时，您不会break 循环，因此您将始终遍历每个可能的位置-所有N 个。

为了达到 O(logN) 的性能，您必须跳过大量比较。如果您的数组已订购，请查看binary search,。

【讨论】：

不幸的是，无论如何代码都会遍历所有元素。