使用 PDI 的数据加载模式答案

【问题标题】：Data Load patterns using PDI使用 PDI 的数据加载模式
【发布时间】：2015-01-12 15:49:04
【问题描述】：

我需要构建通用工作流解决方案来满足不同类型的数据负载。喜欢 a)从平面文件到平面文件-（可以是固定宽度文件或分隔或excel文件） b）从平面文件到数据库-（可以是任何数据库或任何文件类型，就像以前一样 c) 从数据库到数据库

可以通过设置基于 Web 的 GUI 来配置上述元数据。

元数据： a) 文件类型 b) 列 c)过滤逻辑 d）如果是条件则查找 e)加载类型：基于主键的插入、更新或UPSERT f) 数据库类型 g) 数据库的 JNDI h) 业务规则——在记录级别或汇总级别。 ....

最近，我观看了视频“https://skillsmatter.com/skillscasts/5115-how-amia-used-pentaho”，非常相信可以使用 PDI 以最少的编码创建上述工作流程。

有人能帮忙提供示例以达到同样的效果吗？

问候，迪凯什·沙阿。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Pentaho 是一个元数据驱动的工具。我相信您可以构建您正在寻找的解决方案。 PDI 或水壶为您提供各种步骤，如“设置变量”和“获取变量”。查看Dynamic naming of excel sheets using pentaho kettle。还要检查Pentaho wiki。

同样在转换设置中，您会发现添加参数的选项。检查下面的图片添加参数：

您需要从 UI 中做的是通过添加参数动态地将值传递给 Kettle，并使用 get 和 set 变量来执行其余的业务逻辑。

希望这会有所帮助:)。如果需要，我可以为您提供示例解决方案。

【讨论】：