如何使用 sqlAlchemy 表模式加载数据答案

【问题标题】：How to use sqlAlchemy table shema to load data如何使用 sqlAlchemy 表模式加载数据
【发布时间】：2017-07-14 05:35:54
【问题描述】：

我有两个脚本schema.py 和load_data.py。在schema.py 中，我使用 sqlAlchemy Base 为 20 多个表定义了架构。其中两个表如下所示：

schema.py

Base = declarative_base()
meta = MetaData()

class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Table2(Base):
    __tablename__ = 'table2'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    bdate = Column(Date)
...
class Table20(Base):
    __tablename__ = 'table20'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    bdate = Column(Date)

我想使用我的load_data.py 将这大约 20 个表从一个数据库复制到另一个数据库。我的问题是如何使用我在schema.py 中定义的架构在load_data.py 中创建表？？按照Introductory Tutorial of Python’s SQLAlchemy中的例子，我使用import来加载所有的表模式类，但是我觉得它太乱了。有没有更好的方法来处理这种情况？？？我是 sqlAlchemy 的新手，如果这个问题看起来太幼稚，请多多包涵。

load_data.py

from schema import Base, Table1, Table2, Table3, Table4, Table5, Table6, Table7, Table8, Table9, Table10,..., Table20

src_engine = create_engine('sqlite:// sqlite_test.db')
dst_engine = create_engine('postgresql:///postgresql_test.db')

Base.metadata.create_all(dst_engine)

tables = Base.metadata.tables

for tbl in tables:
    data = src_engine.execute(tables[tbl].select()).fetchall()
    for a in data: print(a)
    if data:
        dst_engine.execute( tables[tbl].insert(), data)

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy schema

【解决方案1】：

试试from schema import *，它从一个模块中导入所有成员。有关import schema 和from schema import x 之间的区别，另请参阅these answers。

【讨论】：