mySQL 索引参数和限制

Question

我正在尝试找出 mySQL 中关于索引的设置。 mySQL 什么时候忽略索引？

这是一个实验的结果。我有一个在 AGE 列上有索引的表，如下所示。

CREATE TABLE `USERS` (
  `ID` int(11) NOT NULL,
  `FIRSTNAME` varchar(45) NOT NULL,
  `LASTNAME` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `USERNAME` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `ROLE` int(11) DEFAULT NULL,
  `PASSWORD` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `AGE` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `USERS`
  ADD PRIMARY KEY (`ID`),
  ADD KEY `AGE` (`AGE`);

EXPLAIN 查询的结果。前三个语句使用索引。第二组语句忽略索引并进行全表扫描。

AGE 的范围是 20 到 100 年之间的随机值。表中有 1000 行。

/* utilizes the index on AGE */
/* case 1 */
SELECT ID, AGE  FROM USERS WHERE AGE > 20; 

/* case 2 */
SELECT AGE  FROM USERS WHERE AGE > 44;

/* case 3 */
SELECT * FROM USERS WHERE AGE > 84;


/* does not use index on AGE */

/* case 4 */
SELECT AGE, FIRSTNAME FROM USERS WHERE AGE > 83;

/* case 5 */
SELECT * FROM USERS WHERE AGE > 83;

/* case 6 */
SELECT AGE FROM USERS WHERE AGE > 18;

我看到的一些观察结果。谁能证实我的结论是正确的？

1) SELECT * 将在选择 15% 或更少的行时使用索引。 2) SELECT AGE 将在选择 1 行或更多行时使用索引。

Answer 1

15% 通常在 20% 左右，这取决于从表中的数据中收集的统计数据。我看到有人在他的查询中确定了大约 29% 的截止值。你实际上达到了 20%：

(100-85+1)/(100-20+1) = 19.8%
(100-84+1)/(100-20+1) = 21.0%

所以，这解释了案例 3​​、4、5。基本原理是，对于高百分比，表扫描比在索引 BTree 和数据+PK BTree 之间跳转更有效。

索引是“覆盖”这两个。也就是说，所有 必要的列都在单个索引中找到。因此，它应该使用索引，而不是进行表扫描：

SELECT AGE ...
SELECT ID, AGE ...

注意：在 InnoDB 中，二级索引隐式包含 PRIMARY KEY。也就是说，INDEX(age) 与 INDEX(age, id) 几乎相同。

这解释了案例 1 和 2，但未能解释案例 6。案例 6 应该使用索引来返回整个 AGE 列表。 （不是 0 行，正如您的评论所说的那样？？）

您的测试只是冰山一角，但在尝试了解 MySQL 相对简单的优化器的深度方面，您已经比大多数初学者走得更远了。 （我比你领先几年。）​​

还有一些经验法则here。

请继续试验并发布您的结果。