Sql：计算随时间的增长

Question

几周前我发布了这个问题，但我认为我没有清楚地提出这个问题，因为我得到的答案不是我想要的。我认为最好重新开始。

我正在尝试查询数据库以检索一段时间内唯一条目的数量。数据看起来像这样：

Day | UserID
1 |一个
1 |乙
2 |乙
3 |一个
4 |乙
4 | C
5 | D

我希望查询结果看起来像这样

时间跨度 |计数(DISTINCT UserID)
第 1 天至第 1 天 | 2
第 1 天至第 2 天 | 2
第 1 天至第 3 天 | 2
第 1 天至第 4 天 | 3
第 1 天至第 5 天 | 4

如果我做类似的事情

SELECT COUNT(DISTINCT `UserID`) FROM `table` GROUP BY `Day`

，不同的计数将不考虑前几天的用户 ID。

有什么想法吗？我使用的数据集比较大，所以多查询和后处理需要很长时间（我目前就是这样处理的）。

谢谢

Answer 1

您可以使用子查询

样本表

create table visits (day int, userid char(1));
insert visits values
(1,'a'),
(1,'b'),
(2,'b'),
(3,'a'),
(4,'b'),
(4,'c'),
(5,'d');

查询

select d.day, (select count(distinct userid) from visits where day<=d.day)
from (select distinct day from visits) d

Answer 2

这样的事情怎么样：

SELECT Count(UserID), Day 
FROM     
    (SELECT Count(UserID) as Logons, UserID, Day 
    FROM yourDailyLog
    GROUP BY Day, UserID)
GROUP BY Day

内部选择应该消除同一用户在给定日期的重复访问。

远离 DISTINCT。对于几乎所有 SQL 问题，它通常都是一种值得商榷的方法。

等等：我现在看到您希望时间段随着时间的推移而增加。这让事情变得有点棘手。为什么不将其余信息汇总到代码中，而不是全部通过 sql 完成？