【发布时间】:2021-08-08 11:07:54
【问题描述】:
我有一个这样的 postgres 表:
| dates date |
name text |
values real |
|---|---|---|
| 2017-05-01 | A | 1 |
| 2017-05-02 | A | 3 |
| 2017-05-02 | B | 10 |
| 2017-05-03 | A | 6 |
| 2017-05-04 | A | 12 |
| 2017-05-03 | B | 10 |
| 2017-05-04 | B | 10 |
| 2017-05-05 | B | 11 |
如何用SQL计算指标随时间的增长率,得到下表
| dates date |
name text |
values real |
growth real |
|---|---|---|---|
| 2017-05-01 | A | 1 | NULL |
| 2017-05-02 | A | 3 | 2 |
| 2017-05-02 | B | 10 | NULL |
| 2017-05-03 | A | 6 | 3 |
| 2017-05-04 | A | 12 | 6 |
| 2017-05-03 | B | 10 | 0 |
| 2017-05-04 | B | 10 | 0 |
| 2017-05-05 | B | 11 | 1 |
A 的示例:
2017-05-01 (1)
2017-05-02 (3)
2017-05-03 (6)
2017-05-04 (12)
我正在计算相邻日期之间的度量差异并得到了关注
2017-05-01 (空)
2017-05-02 (3-1 =2)
2017-05-03 (6-3 = 3)
2017-05-04 (12-6=6)
【问题讨论】:
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请解释你的输出。如何计算?
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@AkhileshMishra,我将使用 A:2017-05-01 A 1 2017-05-01 (1) 2017-05-02 (3) 2017-05-03 (6) 2017- 05-04 (12) 我正在计算相邻日期之间的度量差异并得到以下结果 2017-05-01 (NULL) 2017-05-02 (2) 2017-05-03 (3) 2017-05-04 ( 6)
-
请通过编辑在问题中写下解释。
-
添加了答案。
标签: sql postgresql window-functions