熊猫识别是否有任何元素在一行中答案

【问题标题】：Pandas identifying if any element is in a row熊猫识别是否有任何元素在一行中
【发布时间】：2020-07-22 22:00:56
【问题描述】：

我有一个数据框，它是单行数值，我想知道这些值是否大于 2，如果是，则创建一个带有单词“Diff”的新列

    Col_,F_1,F_2
    1,5,0

我的数据框是 diff_df。这是我尝试过的一件事

    c = diff_df >2
    if c.any():
        diff_df['difference']='Difference'

如果我要打印 c。会是

    Col_,F_1,F_2
    False,True,False

我已经尝试过 c.all() 和许多其他东西的迭代。显然，我的经验不足让我退缩了，谷歌在这方面没有帮助。我尝试的一切都是“一个系列（或数据框）的真值是模棱两可的使用 a.any(), a.all()....”任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于只有一行，所以取数据框的.max().max()。使用一个.max()，您将获得每一列的.max()。第二个.max() 取所有列的最大值。

if diff_df.max().max() > 2: diff_df['difference']='Difference'

输出：

    Col_ F_1 F_2 difference
0   1    5   0   Difference

【讨论】：

【解决方案2】：

使用.loc 访问器和.gt() 进行查询，同时创建新列并填充它

df.loc[df.gt(2).any(1), "difference"] = 'Difference'

      Col_  F_1  F_2      difference
 0       1    5    0     Difference

【讨论】：

【解决方案3】：

除了大卫的回复你也可以试试这个：

if ((df > 2).astype(int)).sum(axis=1).values[0] == 1:
    df['difference']='Difference'

【讨论】：