识别熊猫组中的第一个非零元素

Question

我有一个如下所示的数据框。最右边的列是我想要的列：

Group   Value   Target_Column   
1        0         0     
1        0         0  
1        1         1
1        2         0
2        0         0
2        1         1
2        0         0
2        1         0

如何识别组中的第一个非零值 (Group)，然后创建一个保留第一个非零值并将所有其他值显示为零的列？

我一直在尝试利用 idxmax 来解决这个问题，如本解决方案中所述： Find first non-zero value in each column of pandas DataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Group': [1,1,1,1,2,2,2,2], 'Value': [0,0,1,1,0,1,0,1]})
df.ne(0).idxmax()
g = df.groupby('Group').Value
g.ne(0).idxmax()

Answer 1

使用idxmax

df['Newcol']=0
df.loc[df.Value.ne(0).groupby(df['Group']).idxmax(),'Newcol']=1
df
Out[41]: 
   Group  Value  Target_Column  Newcol
0      1      0              0       0
1      1      0              0       0
2      1      1              1       1
3      1      2              0       0
4      2      0              0       0
5      2      1              1       1
6      2      0              0       0
7      2      1              0       0