使用 python 写入 CSV - 日期列答案

【问题标题】：Writing into CSV using python - Datewise columns使用 python 写入 CSV - 日期列
【发布时间】：2015-10-08 06:19:55
【问题描述】：

我必须在 CSV 文件中写入过去 14 天的一些指标的结果。第一列包含所有指标的名称，然后其他列是 14 个后续日期。这些指标的结果将写入与该指标行和日期列对应的每个单元格。

我确实使用了 python 代码。对于每个日期，我都在计算指标并存储在单独的变量中。我对如何将这些写入上述 CSV 格式感到困惑。哪个是正确的数据结构。我需要为每个指标或字典提供单独的列表吗？

代码太长我只是写流程- 代码 -

  for each date:
               result_matrix_1=query(DB1)
               result_matrix_1=query(DB2)
               # Here i am confused with the DS to store these results in to CSV

样本输出类型-

Metric    date1    date2

session   21       34

users     10       16

【问题讨论】：

请出示您的代码和一些示例数据

标签： python list dictionary

【解决方案1】：

首先你需要创建一个这样的列表

['name1','date1'],['name2','date2'],......,['name14','date14']

或任何其他方式，如

['name1','date1','date2','date3','date4','date5'], ['name2','date1','date2','date3','date4','date5'],......,['name14','date1','date2','date3', 'date4','date5']

然后您使用以下代码将此列表写入您的 .csv 文件：

a = [['name1','date1'],['name2','date2'],......,['name14','date14']]
import csv

with open("matrix.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

【讨论】：