Python：将列表写入 CSV

Question

在我的 python 脚本中，我有一个具有以下结构的列表：

['00:00', 'abc', '2', 'xyz']
['00:01', 'cde', '3', 'sda']

等等。我想将此列表写入 csv 文件，使每个元素都在单独的行中，并且一个元素中的每个字符串都在单独的列中。所以我想在 csv 文件中得到以下结果：

     A     |     B    |     C    |     D
1  00:00   |    abc   |     2    |    xyz     
2  00:01   |    xyz   |     3    |    sda

目前我有这样的代码：

with open('test1.csv',mode='w',encoding='UTF-8') as result_file:
    wr = csv.writer(result_file, dialect='excel')
    for x in data:
        wr.writerow(x)

我得到的结果是列表的每个元素都写入A列，所以看起来像这样：

             A               |       
1  '00:00','abc','2','xyz'   |

如何实现将每个字符串拆分为 csv 文件中的单独列？

--编辑

如果我从前三个答案运行代码，我会得到相同的结果（分隔符除外）：

但我的想法是在 A 列中获得 00:00，在 B 列中获得 -6 等等..

Answer 1

每个列表在 CSV 文件中的显示方式取决于 data 的数据结构。

要使data 成为列表列表，以下代码应该可以正常工作。

import csv

data = []
d1 = ['00:00', 'abc', '2', 'xyz']
d2 = ['00:01', 'cde', '3', 'sda']

data.append(d1)
data.append(d2)

with open('results_file.csv', mode='w') as results_file:
    results_writer = csv.writer(results_file, delimiter='|', quotechar='"', 
        quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    results_writer.writerow(['A','B','C','D'])
    for x in data:
        results_writer.writerow(x)

results_file.csv 看起来像：

A|B|C|D
00:00|abc|2|xyz
00:01|cde|3|sda

Answer 2

pandas 方法怎么样？又好又简单...

import pandas as pd

data = [['00:00', 'abc', '2', 'xyz'], ['00:01', 'cde', '3', 'sda']] 
cols = ['A', 'B', 'C', 'D']

# Load data into a DataFrame.
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)
# Write the CSV.
df.to_csv('output.csv', sep='|', index=False)

根据docs，您可以使用sep 参数更改分隔符。

[编辑]输出：

output.csv 的内容如控制台所示：

user@host ~/Desktop/so
$ cat output.csv
A|B|C|D
00:00|abc|2|xyz
00:01|cde|3|sda