如何计算数据集中的空单元格？答案

【问题标题】：How to count the empty cells in a dataset?如何计算数据集中的空单元格？
【发布时间】：2019-07-17 17:32:03
【问题描述】：

我一直在尝试确定整个数据集中的空单元格的数量。

我用过sum(is.na())，但是没有用。它给出了sum(complete.cases()) 的互补结果，给出/显示了完整的行（没有任何空单元格）。我也试过sum(dat$exampleColumn != "")。但是，我想要所有空单元格的数量。有人有什么建议吗？

示例数据

 Age  ZipCode  Smoke  Activity 
  25    13020    No   3x week
  35    08740    Yes  NULL
  15    NULL          5x week
  42             Yes  
  14    42859    N/A  2x week

本例中只有三个空单元格。我想达到这个值。

【问题讨论】：

您能否提供一个示例数据集以及您称之为“空单元格数”的数字？不清楚你所说的空单元格是什么意思。 NAs? 0 长度字符串 ('')？空白字符串 (' ')？ NULL 列表列中的值？这些的某种组合？
此编辑没有回答问题，因为它是数据的打印输出，而不是数据本身。请使用 dput(data_name_here)
这是一个玩具数据，但主要代表我的数据。由于隐私问题，我无法将我的数据放在这里。
好的。但我并不是为了我自己好，我问是为了告诉你，如果不知道“空单元格”是什么意思，就不可能回答这个问题。
没有这种东西

标签： r dataframe

【解决方案1】：

complete.cases() 函数计算缺失值的案例，但提供的数据中没有。首先，我们必须将其转换为我们可以阅读的格式：

dat <- read.csv(text=" Age,ZipCode,Smoke,Activity 
  25,13020,No,3x week
  35,08740,Yes,NULL
  15,NULL,,5x week
  42,,Yes,
  14,42859,N/A,2x week", as.is=TRUE)

所有案例都是完整的，因为没有一个缺失，即NA值：

sum(!complete.cases(dat))
# [1] 0

我们想要的是数据中的空格数，而不是有空格的事例数：

sum(dat=="")
# [1] 3
which(dat=="", arr.ind=TRUE)
#      row col
# [1,]   4   2
# [2,]   3   3
# [3,]   4   4

但是这个数据将是一个挑战，因为一个杂散的空白字符：“”将被读取为一个非空白字段。

将来，在 R 中创建您的数据并使用 dput(dat) 将其粘贴到您的问题中：

dat <- 
structure(list(Age = c(25L, 35L, 15L, 42L, 14L), ZipCode = c("13020", 
"08740", "NULL", "", "42859"), Smoke = c("No", "Yes", "", "Yes", 
"N/A"), Activity = c("3x week", "NULL", "5x week", "", "2x week"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

我们无法确定这正是您的数据应该是什么样子，因为由空格分隔的空格不容易识别，并且字符串可能作为因子存储。

【讨论】：

感谢您的回答。我正在使用 read.xlsx(data) 函数上传一个 excel 文件。上传到 R 后，让我拍摄数据集的快照。如果我做错了什么或数据有问题，请告诉我。
不，这根本没有帮助。我们无法在您的图片上运行 R 命令。使用 dput() 函数并将文本复制/粘贴到您的问题中。您是否尝试过我对您的数据的建议？
是的，我已经尝试过并且只收到了NA。让我把数据放到dput。