【问题标题】：Statsmodel ARIMA multiple inputStatsmodel ARIMA 多输入
【发布时间】：2018-03-12 12:40:42
【问题描述】：
我想创建我的第一个（季节性）ARIMA 模型，但我发现 Statsmodel ARIMA documentation 不够。我缺乏有关从多个数组（这些是 numpy 数组）计算预测的信息。这些 numpy 数组是一天中每一分钟的一系列值。我想使用去年每一天的数据进行预测。
关于如何做到这一点的任何建议/建议/链接/提示？
我正在使用 Python 3.6。
【问题讨论】：
标签：
python
statsmodels
arima
【解决方案1】：
您需要将数组放入单个多维数组结构（Pandas DataFrame 或 NumPy 数组）。假设你有两个数组a = [1, 2, 3] 和b = [4, 5, 6]：
data = np.dstack([a, b])
model = statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA(data, order=(5,1,0)) # fits ARIMA(5,1,0) model
有关创建 ARIMA 模型的更全面示例，请参阅 this blog post。
【讨论】：
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谢谢，但是当我按照你说的做时，它并没有真正起作用。见this。知道为什么会这样吗？