连接 3d 和 2d 数组答案

【问题标题】：Concatenate 3d and 2d array连接 3d 和 2d 数组
【发布时间】：2020-07-09 10:35:51
【问题描述】：

我有 2 个数组

第一个是这个形状

(4133,10000,12)

第二个是这个形状：

(4133,2)

我想组合这两个数组，所以我得到了这个形状

(4133,10000,12,2)

【问题讨论】：

请查看答案并相应地编辑您的问题。我很乐意为您提供帮助。谢谢。
不，你不想这样做。
制作两个小样本数组并准确显示您想要的结果。或者表明你打算将结果用于。除了匹配的第一个维度之外，几乎没有理由加入这些。

标签： python numpy multidimensional-array concatenation

【解决方案1】：

数组沿维度的形状不是元素的总数。它是 PER 对应维度的元素数。因此，您不能将形状数组(4133,10000,12) 和(4133,2) 连接成一个形状数组(4133,10000,12,2)。一个更容易想到的例子是(m,n) 和(m,k) 的两个形状矩阵。您不能将它们连接成一个形状为(m,n,k) 的数组。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道您所说的 combine 是什么意思，但您可以重塑数组然后让广播开始。例如：

x = np.empty((10,8,4))
y = np.empty((10,2))
combined = x.reshape((10,8,4,1))*y.reshape((10,1,1,2))
print(combined.shape)
# (10,8,4,2)

【讨论】：

此解决方案将两个数组相乘（通过广播）。我不认为这就是 OP 的想法。