【发布时间】:2021-02-07 03:36:13
【问题描述】:
我有 3D A 矩阵 3x3x5(第三维是 5)和 2D B 矩阵(3x3)。我想将 A 和 B 相乘以获得 (3x3x5) 矩阵。然后对生成的 3D 矩阵的元素求和以创建 2D 矩阵 (3x3)。我该怎么做?
【问题讨论】:
标签: python numpy matrix matrix-multiplication tensordot
我有 3D A 矩阵 3x3x5(第三维是 5)和 2D B 矩阵(3x3)。我想将 A 和 B 相乘以获得 (3x3x5) 矩阵。然后对生成的 3D 矩阵的元素求和以创建 2D 矩阵 (3x3)。我该怎么做?
【问题讨论】:
标签: python numpy matrix matrix-multiplication tensordot
只需使用* 运算符来乘以 numpy 数组。
import numpy as np
a = np.arange(45).reshape(3, 3, 5)
b = np.arange(9).reshape(3, 3)
c = a * b
print(c) # 3x3x5 array
d = np.sum(c, axis=-1)
print(d)
d 应该是您正在寻找的答案。
【讨论】: