如何在Python中Concat（）具有1行的数据框和具有多行的数据框答案

【问题标题】：How to Concat() dataframe having 1 row with dataframe having multiple rows in Python如何在Python中Concat（）具有1行的数据框和具有多行的数据框
【发布时间】：2021-02-09 19:04:41
【问题描述】：

df1 result

df2 result

我需要连接 df1 和 df2 的列。对于 df2 中的每一行，将连接 df1 列

Final result

【问题讨论】：

请不要发布代码、数据或 Tracebacks 的图像。将其复制并粘贴为文本，然后将其格式化为代码（选择它并输入ctrl-k）...Discourage screenshots of code and/or errors...Why not upload images of code on SO when asking a question?...You should not post code as an image because:...
How to make good reproducible pandas examples
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标签： python concatenation python-3.8

【解决方案1】：

假设这些被表示为 Pandas 数据帧，以下应该返回您正在寻找的串联数据帧：

result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join="inner")

【讨论】：

它只打印 1 行。需要将 df1 与 df2 中的所有行连接