Pandas Concat 两个具有不同行数的数据框答案

【问题标题】：Pandas Concat two dataframes with different amount of rowsPandas Concat 两个具有不同行数的数据框
【发布时间】：2023-02-08 23:01:22
【问题描述】：

我有两个数据框。两者的列数相同但行数不同。我想把这两个 Df 结合起来。

我该怎么做呢？

我试过这个： pd.concat([self.teste_df, test], axis = 1)

【问题讨论】：

你的问题不清楚。您想要的结果是什么，即“组合”两个数据帧的具体含义是什么？目前，您为每个索引组合列 (axis=1)。您还可以合并每一列的所有行 (axis=0)。
预期结果是什么？如果没有这个问题，问题就不清楚，可以关闭......
@harryhaller 我想让它成为一个更大的 DataFrame，因此在更大的 df 的末尾添加了更小的 df。就像这里（具有讽刺意味的是工作得很好）： df1 = pd.DataFrame([[1,2,3],[7,6,5]], columns = ["A","B","C"]) df2 = pd.DataFrame([[4,5,6]], columns = ["A","B","C"]) df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index = True) 我试过了轴 0 和轴 1 都给我 bs 结果。究竟是什么原因，我实在是懒得去追究了。我找到了解决办法。它们肯定是我忽略的东西，但老实说，我为此责怪熊猫。

【解决方案1】：

使用以下代码根据行连接两个 DataFrame

Code1) self.teste_df= (self.teste_df).append(test, , ignore_index=True)
Code2) pd.concat([self.teste_df, test], axis = 0, ignore_index=True )

【讨论】：

【解决方案2】：

将它们都列为一个列表，并将列表与 + 结合起来，不管是什么问题，反正他妈的熊猫....

【讨论】：