从午夜以外的时间开始重新采样每日熊猫时间序列[重复]答案

【问题标题】：Resample daily pandas timeseries with start at time other than midnight [duplicate]从午夜以外的时间开始重新采样每日熊猫时间序列[重复]
【发布时间】：2013-12-04 11:56:03
【问题描述】：

我有一个 10 分钟频率数据的 pandas 时间序列，需要找到每个 24 小时内的最大值。然而，这个 24 小时的时间段需要从每天早上 5 点开始——而不是 pandas 假定的默认午夜。

我一直在查看DateOffset，但到目前为止我还在画空白。我可能已经预料到类似于pandas.tseries.offsets.Week(weekday=n) 的东西，例如pandas.tseries.offsets.Week(hour=5)，但据我所知不支持。

我可以先通过shifting 数据来做一个令人讨厌的工作，但这很不直观，甚至在一周后我又回到相同的代码中，我在转移方向上遇到了问题！

任何更优雅的想法将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

base 关键字可以解决问题（请参阅docs）：

s.resample('24h', base=5)

例如：

In [35]: idx = pd.date_range('2012-01-01 00:00:00', freq='5min', periods=24*12*3)

In [36]: s = pd.Series(np.arange(len(idx)), index=idx)

In [38]: s.resample('24h', base=5)
Out[38]: 
2011-12-31 05:00:00     29.5
2012-01-01 05:00:00    203.5
2012-01-02 05:00:00    491.5
2012-01-03 05:00:00    749.5
Freq: 24H, dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

我刚刚发现了一个以前在 Google 或 Stack Overflow 上没有出现的已回答问题：

Resample hourly TimeSeries with certain starting hour

这使用了 base 参数，它看起来像是 Wes McKinney 的 Python for Data Analysis 之后的附加参数。我已经尝试了该参数，它似乎可以解决问题。

【讨论】：