重新采样熊猫列日期时间

Question

（我认为）我有一个数据集，其中的列代表 datetime 间隔

列在日期时间中转换为：

    for col in df.columns:
        df.rename({col: pd.to_datetime(col, infer_datetime_format=True)}, inplace=True)

然后，我需要使用mean 将列（年和月'2001-01'）分成季度

我试过了

df = df.resample('1q', how='mean', axis=1)

DataFrame 也有一个多索引集 ['RegionName', 'County']

但我得到了错误：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

问题出在to_datetime函数还是错误采样？

Answer 1

（我认为）您正在重命名每个列标题，而不是使整个列对象成为 DatetimeIndex

试试这个：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

然后运行你的resample

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注意：
在转换为DatetimeIndex 后，我会使用period。这样，您会在列标题中获得期间，而不是季度的结束日期。

df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean()

演示

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2, -1),
                  columns=['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31',
                           '2011-04-30', '2011-05-31', '2011-06-30'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

print(df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean())

   2011Q1  2011Q2
0       1       4
1       7      10