Pandas：如何选择本月和最近两个月的值？答案

【问题标题】：Pandas: How to select values from this month and the last two months?Pandas：如何选择本月和最近两个月的值？
【发布时间】：2021-01-01 17:18:47
【问题描述】：

我有一个包含以下列但没有 NaN 的多年财务预算数据的数据框：

Index
Dates (datetime) with data for each day of the month
Category (object) with several different names
Amount (float) in USD

如何声明“本月”值，然后过滤数据框以查找“本月”和“上个月”或“两个月前”之间的所有值？

【问题讨论】：

能否请您分享代码，以便我们复制您需要的内容？

标签： python pandas dataframe datetime timedelta

【解决方案1】：

您可以使用 datetime 模块中的 .today() 方法获取实际时间戳，然后应用 .month 将月份提取为“int”。您也可以使用 .month 进行过滤：

import datetime as dt

this_month = dt.datetime.today().month
two_months_ago = this_month - 2 if this_month - 2 > 0 else this_month - 2 + 12
filter = df['Dates'].dt.month == two_month_ago

【讨论】：

谢谢，@kasper。但是 df['Dates'] 列是 datetime64[ns] 并且您推荐的所有内容都是整数。当我尝试：df2 = df[(df['Date'] >= two_months_ago) & (df['Date']
尝试在过滤器中使用 .dt.month ，它也会产生整数。在您的示例中： df2 = df[(df['Date'].dt.month >= two_months_ago) & (df['Date'].dt.month
这种工作，但问题是，如果我今天（1 月 23 日）运行代码，那么它只包括上个月到 12 月 23 日和两个月前到 11 月 23 日的数据。甚至虽然我使用整数 12 和 11 访问月份的数据，但它考虑了这一天。很困惑如何避免这种情况！
意识到将日期列转换为日期时间时出现错误，但不知道如何解决：df['Date'] = df['Date'].apply(dateutil.parser.解析）