如何在 Pandas 中选择“本月的最后一个工作日”？答案

【问题标题】：How can I select 'last business day of the month' in Pandas?如何在 Pandas 中选择“本月的最后一个工作日”？
【发布时间】：2015-01-28 21:02:57
【问题描述】：

我正在尝试在本月最后一天的条件下对 DataFrame 进行子集化。我用过：

df['Month_End'] = df.index.is_month_end
sample = df[df['Month_End'] == 1]

这可行，但我正在处理股市数据，所以我错过了所有实际月底在周末的情况，我需要一种方法来选择“本月的最后一个工作日” ”。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

除了生成系列之外，您还可以从日期时间索引中解析业务月末，如下所示：

df['BMonthEnd'] = (df.index + pd.offsets.BMonthEnd(1)).day

注意：如果日期 (d) 已经是该月的最后一个工作日，那么 d + pd.offsets.BMonthEnd(1) 将给出下个月的最后一个工作日。如果不希望这样做，请改用pd.offsets.BMonthEnd(0)：

df['BMonthEnd'] = (df.index + pd.offsets.BMonthEnd(0)).day

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过传入freq='BM' 生成带有每个月最后一个工作日的time series。

例如，要创建一系列 2014 年最后一个工作日：

>>> pd.date_range('1/1/2014', periods=12, freq='BM')
[2014-01-31 00:00:00, ..., 2014-12-31 00:00:00]
Length: 12, Freq: BM, Timezone: None

然后您可以使用此时间序列来子集/重新索引您的 DataFrame。

【讨论】：

此解决方案有效。唯一的问题是，在某些系列中，当月的最后一个工作日可能是“自定义假期”，因此您需要将其纳入等式。
我在这个问题中使用了公认的答案：stackoverflow.com/questions/45644857/…，但有没有更好的方法来subset/reindex？
hernanavella 的评论很关键。我们如何在 Python 中解决这个简单的问题？我们只想要一个简洁明了的简单问题：一个月的最后一个股票交易日。