如何使用 Wand 更改图片的对比度？答案

【问题标题】：How do I change the contrast of a picture using Wand?如何使用 Wand 更改图片的对比度？
【发布时间】：2020-01-07 17:03:22
【问题描述】：

我在 Tesseract OCR 中使用了下面的图片：

我处理图片的代码是：

# HOCR
with image[450:6200, 840:3550] as cropped:
    imgPage = wi(image = cropped)
    imageBlob = imgPage.make_blob('png')
    horas = gerarHocr(imageBlob)

def gerarHocr(imageBlob):
    image = Image.open(io.BytesIO(imageBlob))
    markup = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr(image, lang='por', extension='hocr', config='--psm 6')
    soup = BeautifulSoup(markup, features='html.parser')

    spans = soup.find_all('span', {'class' : 'ocrx_word'})

    listHoras = []
    ...
    return listHoras

虽然我的 OCR 有时会感到困惑，例如将 8 与 3 重复并返回 07:44/14:183 而不是 07:44/14:13。

我认为，如果我使用 Wand 删除灰线，我会提高 OCR 的信心。请问我该怎么做？

谢谢，

【问题讨论】：

使用Image.level 方法。
也许将它作为 numpy 数组并使用类似 img[ img > 128 ] = 255 的东西将一些灰色转换为白色

标签： python ocr tesseract python-tesseract wand

【解决方案1】：

如果系统使用 ImageMagick-6，您可以调用Image.threshold()，但可能需要先移除透明度。

with Image(filename='PWILE.png') as img:
    img.background_color = 'WHITE'
    img.alpha_channel = False
    img.threshold(threshold=0.5)
    img.save(filename='output_threshold.png')

如果您使用的是 ImageMagick-7（任何高于版本 7.0.8-41），那么 Image.auto_threshold() 将起作用。

with Image(filename='support/PWILE.png') as img:
    img.auto_threshold(method='otsu')

【讨论】：

【解决方案2】：

我会使用cv2 和/或numpy.array

将浅灰色转换为白色

img[ img > 128 ] = 255

将深灰色转换为黑色

img[ img < 128 ] = 0

import cv2

folder = '/home/user/images/'

# read it
img = cv2.imread(folder + 'old_img.png')

# convert ot grayscale
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# reduce colors

img[ img > 128 ] = 255
img[ img < 128 ] = 0

# save it    
cv2.imwrite(folder + 'new_img.png', img)

# display result
#cv2.imshow('window', img)
#cv2.waitKey(0) # press any key in window to close it
#cv2.destroyAllWindows()

结果

【讨论】：