为什么在获取数据时使用 NAN 值？答案

【问题标题】：Why NAN values while fetching data?为什么在获取数据时使用 NAN 值？
【发布时间】：2019-10-22 20:49:04
【问题描述】：

from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd

db_connection_str='mysql+pymysql://username:pwd@Host/DB'
db_connection = create_engine(db_connection_str)

df = pd.read_sql('select * from tbl_store_inventory', con=db_connection)
print(df)

执行此代码后，我将获得所有列的 NAN 值。为什么？

【问题讨论】：

你确定，还有一个不是 NULL 的结果。请在您的代码中添加错误处理stackoverflow.com/questions/30996401/…
是的，我确定，我已经检查了 mysql 工作台，我正在那里获取数据。
欢迎来到 StackOverflow。 tbl_store_inventory 是什么样的？如果您在不同的程序（如 DB IDE）中查看表，列中是否有条目？
嘿！欢迎 :) 您使用过 read_sql()，我相信这是对 read_sql_table 和 read_sql_query 的包装。您提供了一个查询，据我了解 read_sql() 将使用 read_sql_query()。我认为这适用于正确确定要使用的数据类型的工作量较少。当您从 tbl_store_inventory 运行 select * 时，不妨试试 read_sql_table(table_name ='tbl_store_inventory', con= db_connection)？
是的，有 4 列，StoreID、BatchID、数量、位置，是的，每一列都有各自的数据

标签： python mysql pandas sqlalchemy

【解决方案1】：

我想我是因为 read_sql() 而获得了 NAN 值，我使用了 read_sql_table() 并且得到了非 NAN 输出，当我对现有值使用 read_sql() 时，我也获得了 NAN，但现在之后对现有值使用 read_sql_table() 我没有得到任何 NAN 值。

【讨论】：