Scrapy - 从 CSV 获取数据时获取 nan

Question

这是我的代码 sn-p 从 CSV 获取我需要的数据：

            pathName = 'pathName'
            export = pd.read_csv(pathName, skiprows = [0], header = None)
                #pathName: Find the correct path for the file
                #skiprows: The first row is occupied for the title, we dont need that
            omsList = export.values.T[1].tolist() #Transpose the matrix + get second path
            for omsID in omsList:
                productOMS = omsID

这就是我如何产生所说的项目：

item['productOMS'] = productOMS
yield item

这是我要从中获取数据的列

当我运行我的蜘蛛时，我得到 nan 作为 omsID 的输出，经过研究我发现这意味着不是数字。这是有道理的，因为我认为它们会被视为字符串，所以我将如何调整我的程序以将这些数据字段识别为字符串而不是整数或将它们读入整数？

Answer 1

您需要使用 python 类型转换/强制转换 - 即 int(my_numerical_string) 告诉 python 将文本解释为整数。您也可以使用type(my_var) 找出变量的类型

Answer 2

这是一个我没有预见到的愚蠢问题。我必须在 excel 中增加目标列的宽度，以便实际读取值。