在 Pandas Python 中使用偏差和均值函数

Question

我目前有一组数据，你可以在这里看到；

我正在尝试使用 Panda 中的 .std() 和 .mean() 函数来查找偏差和均值以拒绝异常值。不幸的是，我不断收到代码下方显示的错误。我不知道为什么，可能是因为标题不是数字？我不确定。

def reject_outliers(new1, m=3):
        return new1[abs(new1 - np.mean(new1)) < m * np.std(new1)]
new2 = reject_outliers(new1, m=3)
new2.to_csv('final.csv')

ValueError: 只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量

Answer 1

隔离数字列并仅对其应用转换

# get list of numeric columns
numcols = list(new1.select_dtypes(include=['number']).columns.values

# run function only on numeric columns
new1[numcols] = reject_outliers(new1[numcols], m=3)