R问题存储为因子R的日期列无法转换答案

【问题标题】：R problem Date column stored as Factor R can't convert itR问题存储为因子R的日期列无法转换
【发布时间】：2018-11-11 16:37:30
【问题描述】：

我已从 Yahoo Finance 股票代码 GSPC 下载了 SP500 数据，并尝试按年份对其进行过滤，但 Date 列存储为 Factor，因此 R 无法对其进行过滤。谁能帮我转换一下？我尝试了多种解决方案，但没有任何效果。

到目前为止，我已经使用了加载的 lubridate 包并使用了以下代码，但所有值都被替换为 NA 的。

as.Date(SP500$Date, format = "%m-%d-%Y")

然后我使用了：SP500$Date <- ymd(SP500$Date, format = "%Y-%m-%d") 代码，但什么也没发生。（SP500 是我存储数据的数据框的名称）

另外，尝试只使用SP500$Date <- as.Date(SP500$Date)，但 R 说不知道如何将其转换为日期。

任何帮助将不胜感激！谢谢！

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！因子实际上是数字。您可以使用as.character() 将它们转换为字符，然后使用as.Date。如果您使用的是data.frame，则可以使用stringsAsFactors 到FALSE 来防止它转换为因子

标签： r

【解决方案1】：

类只存在于编程语言的环境中。可能发生的情况是您的数据（可能是 .csv 文件？）在读取过程中被 R 解释为 factor。

您在此处尝试执行的所有操作都可以使用 R 中的 base 库来完成（这意味着您无需导入任何内容）。

如果您正在处理日期：

df$date <- as.Date(df$date, format = "%Y-%m-%d")

如果您正在处理日期时间：

df$date <- as.POSIXct(df$date, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

（显然具体格式可能会有所不同；see list）

有时，R 中的强制转换可能会显得很挑剔。 format 参数有点难以容忍错误。我个人经常将- 误认为/，或者将"%Y-%m-%d" 与"%d-%m-%Y" 混为一谈，导致操作抛出错误。显然，如果您的数据中的格式不一致，您提供的特定 format 无法描述的实例将导致 NAs。

有时您的日期实际上是整数（例如20181111）；在这种情况下，您可能需要将'1970-01-01' 提供给as.Date() 的origin 参数。例如，如果您使用 for 循环遍历 Dates 的向量，R 将不尊重传递的 Dates 类，并将它们转换为 integers。

这听起来像是一个创可贴的解决方案，但类强制来自常见类型，如character，通常写得很好；当我不知道为什么我强制上课失败的原因时，我经常先发制人地将对象强制为character。

【讨论】：