【发布时间】：2015-10-15 06:46:51
【问题描述】：
我正在使用从该网站获得的数据集：http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/mlogit.htm
我想使用一个要求矩阵为数字的包，所以我使用 data.matrix 将数据框转换为数字矩阵。
这是我的第一个问题：有没有办法判断哪个数字对应哪个因素？用本网站给出的数据集看案例中的数据很容易，但是当我们有数百个因素时，我们如何做到这一点呢？
我的第二个问题涉及以下代码：
as.numeric(levels(f))[f]
我在另一篇文章中看到这是将因子转换为数值的最有效方法。然而，在数据集中的一列上使用这个命令会给我这个结果：
as.numeric(levels(ml$prog))[ml$prog]
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[64] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[127] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[190] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Warning message:
NAs introduced by coercion
另一方面，如果我只使用以下代码：
as.numeric(ml$prog)
[1] 3 1 3 3 3 1 3 3 3 3 3 2 3 3 3 1 1 3 2 3 1 3 3 3 2 2 1 1 2 2 1 3 2 2 3 3 3 2 1 2 1 2 2 3 2 3 3 1 3 2 2 3 1 2 2 1 2 1 3 1 3 2 2 3 3 3 1 2 2 1 2 2 2 1 3 1 3 1 1 2 3 2 2 1 3 2 1 1 1 3 3 1 3 2 3
[96] 1 2 3 3 1 2 3 3 3 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2
[191] 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2
它似乎返回了我预期的结果。
只是为了提供更多背景信息，ml$prog 列具有三个级别的因素："academic", "general", and "vocation"。
【问题讨论】：
-
数字应该反映级别的顺序。如果您的级别是“学术”、“一般”、“职业”，那么这些应该是 1,2,3
标签： r matrix numeric type-conversion