检测对象的轮廓并处理轮廓内的值

Question

目前，我正在处理一些图像，并想计算例如灰度值、像素面积等。 为此，我需要首先从图像中检测对象。

我试过了：

img = cv2.imread(file_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edged = cv2.Canny(img, lower, upper)

但它会检测到对象的所有边缘。我只喜欢检测物体的轮廓（如下图，红线）。

有没有办法检测物体的轮廓？

Answer 1

我建议使用 GRIP 软件来实现图像处理管道来执行此操作（我已经为您完成了）。

我的图片处理如下：
原图：

1. 执行中值过滤模糊（平滑猫毛的边缘）

2. 对图像执行 HSV 阈值（以创建去除猫周围白色的遮罩）

3. 应用第 2 步中的遮罩以从原始猫图像中获取像素值

现在使用该蒙版中的图像，您可以计算灰度值和像素区域

这里是link下载GRIP软件

这是我所有文件的link（包括自动生成的 Python 图像处理管道）