google ndb 中 GeoPt 的奇怪查询比较答案

【问题标题】：Weird query comparison of GeoPt in google ndbgoogle ndb 中 GeoPt 的奇怪查询比较
【发布时间】：2018-03-13 09:58:17
【问题描述】：

我尝试使用 GeoProperty 查询数据存储区中的实体，但奇怪的是它会比较 GeoProperty 的第一个参数 lat。如果比较lat，则直接返回结果。唯一的例外是纬度相等，然后比较经度。例如，GeoPt(11, 10)

【问题讨论】：

比较 GeoPt 的目的是什么？这真的没有什么意义。您是否试图找到另一个点西南的点？
潜在相关：Queries on geopoint fields
@JeffO'Neill 我正在尝试根据用户坐标在一定距离内查询商店，这样我就可以在特定时间步行到那些商店。
@DanCornilescu 这似乎很有用，但我现在不知道如何在数据存储上应用它。我会找时间弄清楚的。
不能，数据存储不支持这样的查询。

标签： google-app-engine app-engine-ndb google-app-engine-python

【解决方案1】：

您需要查看 NDB 的一些替代方案来进行空间查询。 Spatial database 上的 Wikipedia 文章有一个 Geodatabases 列表，您必须在 AppEngine 之外实现并调用它。

或者，您可以只使用搜索 API，即 the linkdan-cornilescu 引用：

import webapp2
from google.appengine.api import search

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    def get(self):

        stores_idx = search.Index(name='stores')

        store_a = search.Document(
            doc_id='store_a',
            fields=[search.GeoField(name='LOC', value=search.GeoPoint(32, -112))]
        )

        store_b = search.Document(
            doc_id='store_b',
            fields=[search.GeoField(name='LOC', value=search.GeoPoint(32, -111))]
        )

        stores_idx.put(store_a)
        stores_idx.put(store_b)

        # Search for stores kinda close (-112 vs -112.1), and not so close

        results_100 = stores_idx.search(
            "distance(LOC, geopoint(32, -112.1)) < 100"
        )

        results_100000 = stores_idx.search(
            "distance(LOC, geopoint(32, -112.1)) < 100000"
        )

        results_1000000 = stores_idx.search(
            "distance(LOC, geopoint(32, -112.1)) < 1000000"
        )


        self.response.write(
"""
%s stores within 100 meters of (32, -112.1) <br/>
%s stores within 100,000 meters of (32, -112.1) <br/>
%s stores within 1,000,000 meters of (32, -112.1) <br/>
""" % (
    len(list(results_100)),
    len(list(results_100000)),
    len(list(results_1000000)),
)
)

app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainHandler)
], debug=True)

产生：

0 stores within 100 meters of (32, -112.1)
1 stores within 100,000 meters of (32, -112.1)
2 stores within 1,000,000 meters of (32, -112.1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您想查询您的数据存储区，以了解哪个位置在您的用户位置的特定步行时间内的条目。这个步行时间可以大致换算成距离。这将允许您使用似乎适合您的用例的 Search API 的距离特殊功能。

假设每个商店条目都有一个包含地理点的 store_location 字段，并且您的用户坐标为 (11, 10)，您可以使用以下搜索查询搜索距离用户 100 米半径内的商店：

query = "distance(store_location, geopoint(11, 10)) < 100"

【讨论】：