Meshgrid 等高线图的不一致数据集答案

【问题标题】：Meshgrid an inconsistent dataset for a contour plotMeshgrid 等高线图的不一致数据集
【发布时间】：2019-05-02 13:14:51
【问题描述】：

我将不一致的数据集更改为一致的数据集。现在我遇到了这个问题：我不明白如何从三个 1D Dataframe 列中创建轮廓。

我如何为等高线图网格化它们？三列分别是：

data_month['Timestamp'], data_month['Altitude_[m]'], data_month['Horizontal_Wind_Speed_[m/s]']

尺寸为：

Name:  Timestamp, Length: 10692, dtype: datetime64[ns]
--------
Name: Altitude_[m], Length: 10692, dtype: int64
---------
Name: Horizontal_Wind_Speed_[m/s], Length: 10692, dtype: float64

那么我如何才能网格网格，重塑它们？ data_month['Altitude_[m]'] 每 33 步重复一次。

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python mesh contourf

【解决方案1】：

所以我找到了解决方案。对我来说这是可行的。

yi = np.linspace(minimum_range_m, maximum_range_m, number_of_gates)
xi = list(set(pd.to_datetime(data_month['Timestamp'].values.tolist())))
xi.sort()

zi = data_month['Horizontal_Wind_Speed_[m/s]'].values.tolist()
Zi = np.reshape(zi, (len(xi),len(yi))).T

fig, ax = plt.subplots()
cp = plt.contourf(xi, yi, Zi)
fig.colorbar(cp)
plt.show()

【讨论】：