我有一个由 7 列和超过 800 万行组成的分散数据文件 (data file)。我想为这些数据绘制轮廓。我要绘制的列是第一个、第二个和最后一个（第七个），给出如下的 2d 和 3d 图：
前视图：
边缘视图：
还有简单的 3d：
从第二张图中可以看出，第一件事是这些点聚集在 2d 区域的特定位置，即在 3d 图中可以看到的最小值所在的同一区域。但是，其次，这些点在平面上是随机分布的（第二个图），我想我不能使用矩阵表示来绘制 iso-z 的轮廓。
是否可以使用 gnuplot set contour base 和 cntrparam levels 来做到这一点？
【问题讨论】：
您需要一些平滑（或插值算法）。 set dgrid3d 选项可帮助您创建规则网格并插入分散数据集中的值。有多种方法可以插入数据，您可以查看help set dgrid3d 了解更多信息。我使用了高斯涂抹，您的数据看起来不错：
set dgrid3d 50,50 gauss 10e-6,10e-6
set logscale z
splot "fort.12" u 1:2:7 w l
注意 gnuplot 将需要一些时间来生成新的 50x50 网格（如果您增加网格点的数量，计算时间会相应增加），请在低分辨率下进行一些测试，如果您想要非常精细的细节，那么您可以使用为“生产图”提供更精细的网格。您可以使用高斯核中的距离缩放来改变图形的外观，但是对于您的数据集，如果您的数据集比我上面的示例小得多，您的表面开始看起来很嘈杂。
现在您可以将轮廓与上述数据处理一起使用：
set view map
unset surface
set contour
splot "fort.12" u 1:2:7 w l
最后，请注意，如果要重用插值数据，可以将其绘制到带有set dgrid3d ...; set table "somefile"; plot ...; unset table; unset dgrid3d; plot "somefile" ... 的表中（即绘制到文件），这样 gnuplot 就不需要每次都进行插值。
【讨论】：