在 for 循环中将 numpy 数组添加到 numpy 数组答案

【问题标题】：Adding numpy arrays to numpy array in a for loop在 for 循环中将 numpy 数组添加到 numpy 数组
【发布时间】：2021-07-31 14:58:53
【问题描述】：

我尝试在 for 循环中将 numpy 数组（numpy_array 的倍数）添加到一个列表中，其中每个 numpy 数组可能具有不同的形状（但假设每个数组都有 (10, 64)）。所以每个数组有 64 列，并且可能有尽可能多的行。我所做的如下：

l_arr = numpy_array[indices, :]
list_arr.append(l_arr.tolist())

那么，

numpy_from_list= np.array(list_arr)

但这似乎增加了额外的维度。例如，如果我将 3 个大小为 (10, 64) 的 numpy 数组添加到列表中，然后将列表转换为 numpy.我会得到(3, 10, 64)，但我想要(30, 64)。

for i in range(3):
    l_arr = numpy_array[indices, :]
    list_arr.append(l_arr.tolist())
    numpy_from_list= np.array(list_arr)

你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

标签： numpy

【解决方案1】：

给你：

arrays = [np.random.randint(0,10,(10, 64)) for i in range(3)]
res = np.vstack(arrays)

【讨论】：

在运行循环时，我如何设置一个条件，例如堆叠数组的大小不应超过 30？我做了你的代码，它可以工作，但它有问题，因为列表大小为 3，实际数组大小为 30 x 64。所以我不能设置一个条件来根据列表大小停止循环，如while len(list_numpy_arryas) <=30:
我迭代地添加数组，而不是像上面的 arrays 那样在单个调用中添加。
您的数组必须具有兼容的尺寸才能堆叠它们
不幸的是，它们不兼容。一个可能有 (10, 64) 而另一个可能有 (3, 64) 等等。所以我首先将它们添加到列表中，完成后我像你一样堆叠它们，但问题是我想在添加后停止来自所有数组的总共 (64, 64) 个。你能帮我解决这个问题吗？
查看“列表推导”或像上面那样使用 for 循环