如何在 dotCloud 平台上安装更新的 scipy？

【问题标题】：How do I install an updated scipy on the dotCloud platform?如何在 dotCloud 平台上安装更新的 scipy？
【发布时间】：2013-07-26 22:08:23
【问题描述】：

将“scipy”添加到我的requirements.txt 文件会导致许多错误。我还需要做什么？我看到了类似的东西：

Running setup.py egg_info for package scipy
10:19:24 [www]     /home/dotcloud/env/build/scipy/scipy/__init__.py:97: UserWarning: Numpy 1.5.0 or above is recommended for this version of scipy (detected version 1.3.0)
10:19:24 [www]       UserWarning)
10:19:24 [www]     Running from scipy source directory.
10:19:24 [www]     blas_opt_info:
10:19:24 [www]     blas_mkl_info:
10:19:24 [www]       libraries mkl,vml,guide not found in /home/dotcloud/env/lib
10:19:24 [www]       libraries mkl,vml,guide not found in /usr/local/lib
10:19:24 [www]       libraries mkl,vml,guide not found in /usr/lib64
10:19:24 [www]       libraries mkl,vml,guide not found in /usr/lib
10:19:24 [www]       NOT AVAILABLE

等等

（此问题和答案正在从 answers.dotcloud.com 迁移）

【问题讨论】：

标签： scipy dotcloud

【解决方案1】：

问题是dotCloud Python服务上安装的numpy版本太旧，所以需要在scipy之前在你的requirements.txt文件中添加以下内容才能升级到新版本。

numpy==1.6.1

scipy 还需要一些默认未安装的系统包 libatlas-base-dev 和 gfortran 才能正确构建它。您可以将这些添加到您的dotcloud.yml 文件的systempackages 部分，如下所示：

systempackages:
    - libatlas-base-dev
    - gfortran

一旦你 scipy 到你的 requirements.txt 和系统包到 `dotcloud.yml，repush。这应该可以解决您的问题，并且将安装 scipy。

同样重要的是要注意，构建所有这些项目需要一点时间，所以第一次推送可能需要几分钟，所以如果比平时花费的时间更长，请不要感到惊讶。

（Ken Cochrane 的原始回答）

【讨论】：