如何在谷歌云平台上安装tensorflow答案

【问题标题】：how to install tensorflow on google cloud platform如何在谷歌云平台上安装tensorflow
【发布时间】：2016-12-23 15:19:09
【问题描述】：

当我使用命令 pip install tensorflow 时，下载仅完成了 99% 并在那时终止。如何使用谷歌云 shell 安装 tensorflow。

【问题讨论】：

标签： tensorflow cloud platform

【解决方案1】：

您可以使用机器学习 api 并使用 TensorFlow 进行训练或推理，而不是自己安装它。只需遵循以下准则：https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/training

您可以像这样提交 TensorFlow 作业：

gcloud beta ml jobs submit training ${JOB_NAME} \
  --package-path=trainer \
  --module-name=trainer.task \
  --staging-bucket="${TRAIN_BUCKET}" \
  --region=us-central1 \
  -- \
  --train_dir="${TRAIN_PATH}/train"

【讨论】：

谢谢，我尝试在命令提示符下使用该命令，但出现错误。 gcloud beta ml 本地火车 C:\Users\divey\cloudml-samples-master\mnist\trainable\trainer=trainer C:\Users\divey\cloudml-samples-master\mnist\trainable\trainer=trainer.task
你不必替换--package-path=，你应该替换trainer 并且与其他参数相同。请查看链接以更好地理解它。
好的，我试过这个命令，但得到错误“不支持按文件名导入”。 gcloud beta ml local train --package-path=C:\Users\divey\cloudml-samples-master\mnist\trainable\traine‌r --module-name=C:\Users\divey\cloudml-samples-master\ mnist\trainable\traine‌r=trainer.task
您是否按照示例的代码进行操作？尝试使用 mnist 示例：github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/…
如果我是你，我会尝试复制网络示例并对其进行应用修改。您似乎不太了解命令行选项的工作原理，而且您可能遗漏了更多内容。