如何在 sql 中查询以重新格式化查询集

Question

我有一个主键为user_id 的用户表和一个主键为item_id 的项目表。

然后我有另一个记录表，记录用户何时选择一个项目（多对多）。 它的属性包括user_id、item_id和pick_time。

我想要一张这样的桌子： wanted query result

其中“1”表示用户至少选择过一次，而空白表示没有。
无论如何，请帮助我解决这个问题：

• 如何编写我的 sql 代码来获取此查询集？
• 如果不能在 sql 查询中解决这个问题，如何重构我的数据库？

对不起，我糟糕的 sql 技巧和糟糕的表达方式。

非常感谢！

Answer 1

您可以通过在 pandas 中使用 pivot_table 来实现此目的。

import pandas as pd

data = {"Users": [1,2,3,4,5,1,2,5,1,2,4,5,2,3,4,5,4,5],
    "Items": 
['A','A','A','A','A','B','B','B','C','C','C','C','D','D','D','D','E','E']}

users_items_joined = pd.DataFrame(data, columns = ["Users", "Items"])
users_items_joined["count"] = 1

您现在将获得类似于下图所示的内容，

    Users Items  count
0       1     A      1
1       2     A      1
2       3     A      1
3       4     A      1
4       5     A      1
5       1     B      1
6       2     B      1
7       5     B      1
8       1     C      1
9       2     C      1
10      4     C      1
11      5     C      1
12      2     D      1
13      3     D      1
14      4     D      1
15      5     D      1
16      4     E      1
17      5     E      1

您还可以从数据库中检索实际表并将其转换为 pandas 数据框，然后对其应用以下函数以获得您期望的用户项矩阵。

user_item_matrix = users_items_joined.pivot_table('count', 'Users', 'Items')
print(user_item_matrix)

上面的代码将在您提供的图像中准确给出您所要求的内容。

Items    A    B    C    D    E
Users                         
1      1.0  1.0  1.0  NaN  NaN
2      1.0  1.0  1.0  1.0  NaN
3      1.0  NaN  NaN  1.0  NaN
4      1.0  NaN  1.0  1.0  1.0
5      1.0  1.0  1.0  1.0  1.0