简单的约束规划求解器答案

【问题标题】：Simple constraint programming solver简单的约束规划求解器
【发布时间】：2013-06-23 16:08:51
【问题描述】：

我正在尝试熟悉约束编程。

到目前为止，我看到的所有文档/视频都只包含对基于 CP 库利用率（如 Choko、Gecode、JaCoP 等）的顶级概念和代码示例的描述。

我想至少在没有任何库的情况下用 Java 实现一些简单的东西。

是否有任何资源可以让我在 Java/C#/C++/Python 中找到实现主要 CP 理念的工作代码？（至少“多送钱”的问题解决方案）。

（或者，也许，如果有人可以在这里解释一下，那就太好了）。

【问题讨论】：

Coursera？课程页面上没有链接到一些优化工具的选项卡吗？ class.coursera.org/optimization-001/wiki/view?page=tools
@ZiyaoWei：是的。但有什么意义呢？我可以从engine.addConstraint(a); engine.addConstraint(b); print(engine.solve()); 学到什么？
CHOCO不是开源的吗？
@ZiyaoWei：我尝试调查 JaCoP 的来源。他们很大。这就像通过查看 Apache 源代码来了解如何通过网络发送“Hello”。
如果你想实现一些东西，为什么你需要工作代码？

标签： java artificial-intelligence mathematical-optimization constraint-programming

【解决方案1】：

这取决于你想做什么。

1- 如果您想开始使用约束编程 (CP) 工具，您首先需要了解这种方法中的建模。为此，您可以将给定问题定义为一组约束，然后将模型发布到求解器（该求解器已经知道如何处理这些约束）。

我个人认为 G12_MiniZinc_Distribution（可通过http://www.minizinc.org/ 获得）及其最新教程是一个非常好的入门方式（最新的发行版带有很多模型）。如果您想查看 CP 模型的外观（w.r.t minizinc 语法），还有在线模型：http://www.hakank.org/minizinc。

2- 如果您对 CP 有深入的理论理解，您可能会直接从可用库中看到一些技术（例如传播器）的实现，因为从头开始开发 CP Solver 是 (IMO) 一个愚蠢的想法。这些是一些开源求解器/库：G12、Choco、Mistral、Or-Tools。

【讨论】：

【解决方案2】：

FWIW，OptaPlanner（开源，java）文档有对一些算法的深入解释，例如Simulated Annealing和Tabu Search。

这是一张来自那里的图片：

【讨论】：

【解决方案3】：

如果还有人找这样的东西：

您可能想查看Minicp 您可以在其中找到幻灯片，它是一个用 Java 编写的求解器。

如果您想使用高级但快速的编程语言从头开始编写自己的求解器，请查看我的博客系列： ConstraintSolver.jl blog posts

【讨论】：