优化执行 3 个计数和分组的 MySQL 查询

Question

大家好，

我正在努力解决以下问题，我非常感谢有关如何提高此查询性能的一些建议

SELECT 
   COUNT(*) AS `pageviews`, 
   COUNT(DISTINCT `sessions_events`.`session_id`) AS `sessions`, 
   COUNT(DISTINCT `sessions_events`.`visitor_id`) AS `visitors`,
   `sessions_events`.`date_day` 
FROM 
   `sessions_events`
LEFT JOIN
   `websites_visitors` ON `sessions_events`.`visitor_id` = `websites_visitors`.`visitor_id`
WHERE 
    `sessions_events`.`website_id` = 1
    AND (`sessions_events`.`date_day` BETWEEN '2019-12-01' AND '2019-12-31')
GROUP BY
    `sessions_events`.`date_day`

我试图从中获取的表的当前状态如下所示：

我最初是 DATE_FORMAT(sessions_events.date, '%Y-%m-%d') AS formatted_date 并按 formatted_date 分组> 但我还创建了另一个 date_day，它只存储实际日期（没有 H:I:S）并摆脱 DATE_FORMAT() 的使用。 p>

此表 (sessions_events) 现在已在 5 个不同网站（每个 website_id 约 100 万行）中填充了 500 万行，因为我想测试性能。

完成上述查询大约需要 13-15 秒。

如果您询问 LEFT JOIN：我正在使用它，以防前端有人想要对选择应用过滤器，并且只检查从美国访问过的综合浏览量、会话和访问者（例如）。

这是我需要的数据的样子：

此数据用于生成显示特定日期范围内的综合浏览量、会话和访问者的图表。

对此的任何帮助将不胜感激，因为我只是看不出如何改进这一点..

再次感谢您！

Answer 1

您应该做的是创建一个包含字段website_id 和date_day 的复合索引。这应该会为您加快查询速度。

ALTER TABLE `sessions_events`
  ADD INDEX `website_id_date_day` (`website_id` ASC, `date_day` ASC);

编辑

经过聊天，发现了一个修复方法，添加了两个索引而不是上面的一个，并重写了查询：

ALTER TABLE `sessions_events`
  ADD INDEX `website_id_date_day_session_id` (`website_id` ASC, `date_day` ASC, `session_id` ASC);

ALTER TABLE `sessions_events`
  ADD INDEX `website_id_date_day_visitor_id` (`website_id` ASC, `date_day` ASC, `visitor_id` ASC);


SELECT
  COUNT(*) AS `pageviews`,
  (
    SELECT
      COUNT(DISTINCT(`tmp`.`session_id`))
    FROM
      `sessions_events` AS `tmp`
    WHERE
      `sessions_events`.`website_id` = `tmp`.`website_id`
      AND `sessions_events`.`date_day` = `tmp`.`date_day`
  ) AS `sessions`,
  (
    SELECT
      COUNT(DISTINCT(`tmp`.`visitor_id`))
    FROM
      `sessions_events` AS `tmp`
    WHERE
      `sessions_events`.`website_id` = `tmp`.`website_id`
      AND `sessions_events`.`date_day` = `tmp`.`date_day`
  ) AS `visitors`,
  `sessions_events`.`date_day`
FROM
  `sessions_events`
WHERE
  `sessions_events`.`website_id` = 1
  AND (`sessions_events`.`date_day` BETWEEN '2019-12-01' AND '2019-12-31')
GROUP BY
  `sessions_events`.`date_day`

这使得查询使用子查询，而子查询又可以使用添加的索引。

Answer 2

嘿，fabian，我不确定，但是通过创建视图来检查你可以检查性能 通过运行：

select * from get_chart

代码：

create view get_chart
as
    "query or table where you set all data"

举个例子

CREATE VIEW [Brazil Customers] 
AS
    SELECT CustomerName, ContactName
    FROM Customers
    WHERE Country = "Brazil";