MySQL优化计数查询答案

【问题标题】：MySQL optimize count queryMySQL优化计数查询
【发布时间】：2013-04-16 14:34:51
【问题描述】：

我有一个关于 MySQL 性能的问题。这些是我的桌子：

（大约 140.000 条记录）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `label` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `title` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `intro` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `content` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `date` int(11) NOT NULL,
  `active` int(1) NOT NULL,
  `language_id` int(11) NOT NULL,
  `category_id` int(11) NOT NULL,
  `indexed` int(1) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci AUTO_INCREMENT=132911 ;

（大约 400.000 条记录）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article_category` (
  `article_id` int(11) NOT NULL,
  `category_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

运行此计数查询：

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) as total 
FROM (`article`) 
LEFT JOIN `article_category` ON `article_category`.`article_id` = `article`.`id` 
WHERE `article`.`language_id` = 1 
AND `article_category`.`category_id` = '<catid>'

这个查询需要很多资源，所以我想知道如何优化这个查询。执行后它被缓存了，所以第一次运行后我很好。

运行解释函数：

创建索引后：

ALTER TABLE `article_category` ADD INDEX ( `article_id` , `category_id` ) ;

添加索引并将 LEFT JOIN 更改为 JOIN 后，查询运行速度更快！感谢这些快速回复:)

我现在使用的查询（我删除了 language_id，因为它不是必需的）：

SELECT COUNT(id) as total 
FROM (`article`) 
JOIN `article_category` ON `article_category`.`article_id` = `article`.`id` 
AND `article_category`.`category_id` = '<catid>'

我读过一些关于强制索引的文章，但我认为这不再是必要的了，因为表已经被索引了，对吧？

非常感谢！

马丁

【问题讨论】：

向我们展示 EXPLAIN 的结果
在article_category.article_id上添加索引。
要么你不应该做LEFT JOIN，要么你需要在ON子句中测试category_id = <catid>。否则你会过滤掉article_categories中没有匹配的文章。
您是否尝试过创建我提到的其他索引...这有什么不同吗？
尝试在 language_id 上创建一个简单的索引

标签： mysql optimization join count

【解决方案1】：

您还没有在表上创建必要的索引

表article_category - 在(article_id, category_id) 上创建复合索引

表article - 在(id, language_id)上创建复合索引

如果这无助于发布说明声明。

【讨论】：

【解决方案2】：

JOIN条件中使用的列应该有索引，所以需要索引article_id。

【讨论】：