在数组中找到最接近零的数字答案

【问题标题】：Find the number closest to zero in an array在数组中找到最接近零的数字
【发布时间】：2020-07-08 10:14:31
【问题描述】：

我有一堆包含正数和负数的 numpy 数组，我想在每个数组中找到最接近零的数字不是最小的数字。我还想保留数字的符号。示例如下：

array1 = np.array([5, 3.2, -1.2, -0.2, 7])
array2 = np.array([19, -20, -4.7, 6, 9, 42])
array3 = np.array([4, 0.3, -9, 8, 6, 14])

理想的输出是给我最接近零的数字，所以对于每个数组，它分别是：

"Closest to zero for array 1:" -0.2

"Closest to zero for array 2:" -4.7

"Closest to zero for array 3:" 0.3

有什么办法吗？

【问题讨论】：

将所有数字改为正数，获取最小值的索引。输出那个。
这能回答你的问题吗？ Find nearest value in numpy array

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

没有numpy的一种方式；使用min 和abs：

for arr in [array1, array2, array3]:
    print(arr, min(arr, key=abs))

输出：

[ 5.   3.2 -1.2 -0.2  7. ] -0.2
[ 19.  -20.   -4.7   6.    9.   42. ] -4.7
[ 4.   0.3 -9.   8.   6.  14. ] 0.3

【讨论】：

【解决方案2】：

argmin 和 abs 的组合：

>>> for array in (array1, array2, array3):
...     print(array, array[np.argmin(np.abs(array))])

[ 5.   3.2 -1.2 -0.2  7. ] -0.2
[ 19.  -20.   -4.7   6.    9.   42. ] -4.7
[ 4.   0.3 -9.   8.   6.  14. ] 0.3

【讨论】：

【解决方案3】：

min1=abs(array1[0])

for i in array1:
    if(abs(i)<abs(min1)):
        min1=i

print("Closest to zero for array 1: "+ str(min1))

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你想得到最小值

np.minimum([2, 3, 4], [1, 5, 2])

//

np.minimum(np.eye(2), [0.5, 2]) # 广播

参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.minimum.html

【讨论】：

【解决方案5】：

myList = [4, 1, 88, 44, 3,-1,-7,-19,-0.5,-0.2]

def compute_closest_to_zero(myList):
    positive = []
    negative = []
    if len(myList) == 0:
        print('0')
    else:
        for i in myList:
            if i >= 0:
                positive.append(i)
                #print(positive)
            else:
                negative.append(i)
                #print(negative)
                #print(min(positive))

                
    if min(positive) + max(negative) < 0:
        print(min(positive))
    else:
        print(max(negative))
    return

Blockquote

compute_closest_to_zero(myList)

【讨论】：