elasticsearch：获取共享相同最顶层祖先的所有文档

Question

我正在尝试获取共享同一个最顶层祖先的所有文档，其中一个孩子可以是多个文档的父母、祖父母、祖父母等。

假设我有一个这样的结构（借自https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/parent-join.html）：

   (parent)
   question
    /    \
   /      \
comment  answer
(child)  (child)

在代码中：

PUT my_index
{
  "settings": {
    "mapping.single_type": true
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "my_join_field": {
          "type": "join",
          "relations": {
            "question": ["answer", "comment"]
          }
        }
      }
    }
  }
}

但是，理论上可以永远回答 cmets 和评论答案。假设我有一个问题，其结构如下：

                               (id: 1)
                               question
                              /        \
                             /          \
                        answer          answer
                       (id: 5)          (id: 8)
                       /     \              |
                      /       \             |
                   comment  answer        answer
                  (id: 15) (id: 12)      (id: 9)
                  /    \        |          /   \  
                 /      \       |         /     \ 
              answer  answer  comment  answer  answer 
             (id: 16)(id: 17) (id: 19) (id: 10)(id: 11)

只知道 id 9，如何获取所有文档（ids 1、5、8、9、10、11、12、15、16、17、19）？

Answer 1

以下是 Elasticsearch documentation 的摘录：

Four common techniques are used to manage relational data in Elasticsearch:

Application-side joins
Data denormalization
Nested objects
Parent/child relationships 

Often the final solution will require a mixture of a few of these techniques.

正如 Val 所建议的，您可以通过引入两个字段来实现应用程序端连接：“top_most_ansestor”和“parent”。这是一个非常合理且简单的解决方案，因为它不需要 Elasticsearch 连接字段。

但是，您可能想要结合技术。

如果您想使用连接字段，那么您可以考虑将最顶层的祖先定义为所有子代、孙代等的父代，并在您的应用程序中维护您的树层次结构。从 Elasticsearch 的角度来看，您将拥有一棵浅而宽的树（单亲，有很多叶子）

question(id 1): [ids 1, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 17, 19]

整个树的检索将通过一个请求完成。如上所述，您的应用程序将以不同的方式查看您的文档：深度树。例如。对于文档 9，您将拥有

_id:9 {"parent":8,"text":"some text", "type":"answer"} 

您应该使用哪种技术取决于其他要求和您的偏好。越简单越好。