【发布时间】：2019-06-29 11:35:53
【问题描述】：
这更像是一个效率问题。我的 django 网页运行良好，因为我没有收到任何错误，但速度很慢。话虽如此，除了这里，我不知道我还能在哪里问这个，所以这里是：
我正在开发一个销售仪表板。这样做时，我会一遍又一遍地访问相同的数据，我想加快速度。
例如，我的指标之一是赢得的机会数量。这将访问我的机会模型，整理出在过去 X 天内赢得的机会并进行报告。
另一个指标是被忽视的机会。也就是说，仍然报告为正在处理的机会，但在 Y 天内没有任何活动。此指标还访问我的机会模型。
我读到here 说查询集是惰性的，如果我正确理解了这个概念，这意味着我的实际数据库仅在最后才被访问。通常这将是一个理想的情况，因为所有过滤器都已到位，并且查询集只访问最少量的信息。
目前，我对每个指标都有一个单独的函数。所以，对于上面的例子，我有 compile_won_opportunities 和 compile_neglected_opportunities。每个函数都以这样的开头：
won_opportunities_query = Opportunities.objects.all()
然后我从那里过滤掉它。如果我正确阅读了文档，这意味着我正在多次访问同一个数据库。
我的网页加载时有明显的延迟。为了找出导致延迟的原因，我注释掉了不同的代码部分。当我为每个函数注释掉访问我的数据库的代码时，我的网页会立即加载。我最初的想法是在我的调用函数中访问我的数据库：
opportunities_query = Opportunities.objects.all()
然后将该查询传递给使用它的每个函数。我的理由是该数据库只会被访问一次，但显然 django 不能以这种方式工作，因为它对我的页面加载时间没有明显的影响。那么，在我冗长的解释之后，我怎样才能加快我的页面加载时间呢？
【问题讨论】：
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如果您添加
.filter(..)，您将创建一个新QuerySet。该查询集是惰性的，因为它不会立即触发查询，而是在您强制评估时（例如枚举查询集）。 -
低效的数据库查询确实是 Django（和其他数据库支持的 Web 框架）中的常见瓶颈。通过优化执行数据库查询的方式和时间，通常可以显着提高性能。但是找到应用程序中的特定瓶颈是您必须自己做的事情。正如@ipaleka 所建议的，django-debug-toolbar 是一个非常有用的工具。例如，很容易编写一个 django 视图，该视图会针对每个页面请求导致数百个 SQL 查询。
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Opportunity.objects.all()返回一个惰性查询集。这意味着在这里只调用all()不会执行数据库查询。在您实际访问数据之前不会执行数据库查询，例如通过迭代它（可能发生在模板代码中）或调用更新、删除等。