Python 变量范围和惰性查询集

Question

我正在使用 Django 及其开箱即用的 ORM。如果有一些模块级变量，它们是否仅在应用程序启动时评估？或者，如果在视图中修改了每个请求，它们是否也会对其进行评估？一个例子：

from news.models import News

# Module level variables
draft_news = News.objects.filter(status='draft') 
live_news = News.objects.filter(status='prod')

def view(request):
    # outputs 10 an 10, respectively.
    print 'There are %d news objects and %d live objects. Adding a draft article' % (draft_news.count(), live_news.count()) 

    n = News(
        content='This is test content',
        status='draft',
        slug='this-is-a-test3',
        pubdatetime=datetime.now(),
    )
    n.save()

    print '...done. There are %d draft news objects.' % draft_news.count() # 11 objects
    print 'Changing status to live...'

    n.status='prod'
    n.save()

    print 'There are now %d live objects.' % live_news.count() # 11 objects

由于查询集是惰性的，它们是在模块级别还是视图级别有关系吗？我最初在一个管理命令中测试了上面的代码。

让我们假设重构不是一种选择。

附加信息：我有几个应用服务器 (uWSGI) 共享同一个数据库。似乎模块级变量只有在我重新启动所有这些 uWSGI 进程时才会更改。换句话说，新的 News 对象在视图中使用 get_object_or_404 时会返回 404。

Answer 1

不，不管它们是在模块级别还是视图级别。

声明本身不会触发数据库请求。只有当您要求具体结果（例如计数或开始迭代）时，才会发生实际的数据库命中。

建议将它们保持在视图级别以保持全局命名空间清洁。

更新：
.count() 给出过时结果的问题更多地与 django db 查询 caching 相关，而不是懒惰。考虑使用this question 页面来解决问题。